◆ Korea CSC SA
FY26 H2 · Focus to Scale
Reignite
F2S 전환 Account에 하루 만에 동작하는 workload를 고객 계정에 구축하는 on-site engagement
AI-DLC Lab
LLM Gateway
Multi-Agent 시스템
Data Pipeline 및 시각화
Customer 360
DoHyung Kim
Solutions Architect · Amazon Web Services
문제 정의
기술 접점이 끊긴 Account에서 매출이 빠진다
FY26 Scale 전환 과정에서 넘어온 F2S Account는 Focus에 있을 때부터 이미 SA 접점이 약해지고 있었습니다.
279개
F2S 전환 Account
Focus에서 Scale로 이동
Focus에서 Scale로 이동
74.2%
2025년 SA 활동 0건
207개 Account
207개 Account
141개
2026년에도 활동 없음
50.5%
50.5%
22.7%p
2026 YoY 격차
활동 유무에 따른 차이
활동 유무에 따른 차이
어떤 Account가 넘어왔나
대부분 Focus 내 우선순위가 높지 않았거나 사용량이 하락하던 Account입니다.
누가 여기에 몰려 있나
2026년에도 활동이 없는 141개에 Declining의 54%, Zero Biller의 75%가 포함됩니다.
방치하면 무엇이 일어나나
고객이 새 workload를 AWS로 가져올 동기를 잃고 Azure, GCP가 그 공백을 채웁니다.
◆
2026년에는 49.5%(138개)에서 새로운 기술 활동이 발생하고 있습니다. 방향은 맞지만 나머지 절반은 그대로이고, 그 절반에 Declining과 Zero Biller가 집중되어 있습니다. 기술 접점은 우리가 직접 통제할 수 있는 유일한 변수입니다.
출처: 2025 / 2026 AWSentral SA 기술 활동 로그, F2S 279개 Account 기준.
현황
전체 TTM GAR의 29%가 정체 또는 하락 구간에 있다
| 지표 | 값 | 비중 · 환산 | 의미 |
|---|---|---|---|
| F2S TTM GAR | $38.3M | 전체 $131.9M의 29% | 규모가 무시할 수 없는 구간입니다 |
| 2026 YTD Revenue | -8.9% | 연간 환산 Gap -$2.75M | 2025 대비 하락 폭입니다 |
| Declining | 136개 | 49% | 사용량이 줄고 있는 Account입니다 |
| Zero Biller | 40개 | 14% | 과금이 발생하지 않는 Account입니다 |
| 정체 또는 하락 합계 | 176개 | 63% | Reignite 선별 모수가 되는 구간입니다 |
기술 활동이 없던 Account
2025 Jun YTD -27.5% → 2026 Jun YTD -23.1% YoY. 하락이 그대로 이어졌습니다.
기술 활동이 있던 Account
같은 기간 -9.2% → -0.4% YoY. 하락이 멈추는 지점까지 회복했습니다.
두 그룹의 격차
2026년 YoY 기준 22.7%p. 기술 접점 자체가 추이를 갈랐습니다.
↗
활동이 있던 Account는 -9.2% → -0.4%로 하락이 멈추는 지점까지 올라왔습니다. 규모를 되돌린 것이 아니라 추세를 되돌린 것이며, Reignite가 겨냥하는 지점이 여기입니다.
TTM GAR과 Revenue는 FY26 상반기 기준, YoY는 Jun YTD 기준입니다.
On-site Engagement
하루 안에 고객 계정에 동작하는 workload를 만들고 나온다
CSC SA팀이 H1에 실험적으로 진행해온 방식입니다. Reignite는 이 방식을 F2S 전환 Account로 확대하는 제안입니다.
| 구분 | 기존 PoC · Demo 방식 | On-site Engagement |
|---|---|---|
| 기간 | 수 주 | 하루. 당일에 가치를 확인합니다 |
| 구축 장소 | SA 또는 Demo 환경 | 고객 AWS 프로덕션 계정 |
| 구축 주체 | SA가 구축한 뒤 고객에게 이관 | 고객 개발자가 직접 구축하고, SA는 기술 방향과 트러블슈팅만 제공 |
| 종료 후 | 결과물을 이관하고 후속은 별도 협의 | 코드, AI 개발 환경, Next Steps가 고객에 남아 후속 chain이 시작됩니다 |
SA가 사전에 준비하는 것
CSR과 함께 Account 상황과 기술 과제를 파악하고, 검증된 Asset 5유형 중 과제에 맞는 유형을 고릅니다. 하루가 성립하는 것은 출발점이 이미 준비되어 있기 때문입니다.
당일에 무엇을 하는가
고객 개발자가 자신의 계정에서 AI Agent와 대화하며 설계, 코드 생성, 배포까지 진행합니다. SA는 옆에서 기술 방향을 잡아주고 막히는 지점을 풉니다.
무엇으로 이어지는가
동작하는 결과물이 고객 환경에 남으므로 후속 과제가 자연스럽게 드러납니다. 기존 사례에서는 첫 engagement 이후 평균 2~4건의 후속 opportunity가 발굴되었습니다.
이 방식이 F2S Account에도 통하는지를 H1에 네 곳에서 확인했습니다. 다음 장이 그 결과입니다.
H1 검증
F2S Account에서도 같은 방식이 통했다
H1에 CSC SA팀이 실험적으로 진행한 on-site engagement 4건의 결과입니다.
| 고객 | 세그먼트 | Asset | 결과 | 성장률 (Jun YTD YoY) |
|---|---|---|---|---|
| MarkAny | F2S · ISV · SA-FLEX T1 | AI-DLC Lab | SaaS MVP 구축 후 대표가 전사 확산 결정, Opportunity 5건 $248K 중 3건 $100K Launched / Committed | +24.8% → +50.8% |
| COEX Korea | EMG · Tier1 | Multi-Agent | 기존 asset을 활용해 하루 만에 멀티에이전트 프로토타입 구축 | +59.5% |
| MetaM | ISV · Tier1 | Multi-Agent | 같은 asset 재활용으로 결과물 확보 후 후속 engagement 연결 | +870.1% |
| INSPIRE | Hospitality | Customer 360 | AWS Entity Resolution과 Amazon Bedrock으로 단일 고객 뷰 구축, 후속 engagement 지속 | +209.4% (2025) / -5.9% |
일관되게 나타난 패턴
- 고객이 on-site SA 지원을 받아 직접 구축합니다.
- 1~3일 내 동작하는 결과물이 고객 환경에 남습니다.
- 그 결과물에서 후속 engagement가 발생합니다.
MarkAny engagement chain
- Kiro adoption $117K ARR Launched 3/2
- 개발 / 테스트 계정 구축 $40K Launched 3/5
- Enterprise Browser SaaS $36K, All-in-one Safer SaaS $55K
◆
MarkAny의 고객 주도 전파: 1차 AI-DLC Lab 참여자가 2차 Lab에서 CSC SA와 함께 co-Facilitator로 참여했습니다. 인도네시아와 베트남 R&D 센터 확산을 준비 중이고, 7/1 Agentic AI Demo Showcase에서 CEO가 직접 사례를 발표해 C-level sponsorship과 외부 reference를 동시에 확보했습니다. AOS 플랫폼은 고객 사업 계획 기준 2027년 $120K → 2029년 $1.2M ARR 전망입니다.
Reignite 개요
AWS가 시작하고, 고객이 직접 만들고, 다시 AWS가 확산시킨다
위 레인은 AWS 측(CSC SA · CSR)이, 아래 레인은 고객 개발 조직이 주체인 구간입니다.
③ ACTIVATE에서 흐름이 아래로 내려가는 것이 이 방식의 핵심입니다. 구축의 주체가 고객이고 SA는 기술 방향과 트러블슈팅만 제공하므로,
산출물이 처음부터 고객 소유가 되고 SA가 떠난 뒤에도 개발이 이어집니다. 실행 방식(Direct · Co-work · Partner Led)에 따라 위 레인의 주도 주체는 SA에서 Partner 또는 CSR로 바뀝니다.
핵심 메커니즘
템플릿을 주는 것이 아니라, 아키텍처를 만드는 능력을 이식한다
하루 만에 구축이 가능한 이유는 AI Agent Skill(aws-solution-skills)입니다.
기존 방식과 무엇이 다른가
- 고정된 아키텍처를 제공하는 템플릿과 달리, 요구사항에 맞는 아키텍처를 생성하는 능력을 AI Agent에 탑재합니다.
- SA가 실제 engagement에서 검증한 솔루션 패턴이 Skill로 축적되어 있습니다.
- 수 주가 걸리는 PoC와 달리 당일에 가치를 확인합니다.
- 기존에는 SA / Demo 환경에서 구축 후 이관했지만, 이제 고객이 처음부터 소유합니다.
engagement가 끝난 뒤에도 남는다
- Skill은 aws-samples에 오픈소스로 공개되어 있습니다. sample-aws-solutions-skills
- Kiro뿐 아니라 고객이 이미 쓰는 주요 AI 코딩 도구에서 동일하게 동작합니다.
- 고객 개발자는 AI Agent와의 대화만으로 설계, 코드 생성, 배포까지 진행합니다.
- 결과물은 고객만의 코드로 프로덕션 계정에 남습니다.
◆
F2S Account는 작년까지 Focus에 있으면서 AWS 사용량이나 잠재력을 인정받은 고객입니다. 개발 또는 운영 IT 조직이 갖춰져 있어, 기술 방향과 출발점만 제공되면 직접 구축할 역량이 있을 가능성이 높습니다.
① 동작하는 workload
고객 프로덕션 계정에 배포된 상태로 남습니다. Demo 환경이 아니라 고객 소유 코드입니다.
② AI 개발 환경
Kiro와 Agent Skill 구성이 남아 SA 없이도 후속 개발을 이어갈 수 있습니다.
③ 당일 도출된 Next Steps
후속 engagement chain의 시작점이 되는 구체적인 다음 과제입니다.
Scalability 메커니즘
일회성 활동이 아니라 자기강화 순환 구조다
① IDENTIFY대상 선별 · 과제 파악
➜
② ALIGNAsset 매칭
➜
③ ACTIVATE당일 구축
➜
④ DEEPEN후속 engagement
⇄
⑤ SCALEAsset 축적
준비 시간이 줄어든다
검증된 솔루션이 재사용 가능한 Asset이 되어 SA의 사전 준비 시간과 고객의 구축 시간이 함께 줄어듭니다.
SA 리소스에 묶이지 않는다
SA가 떠난 후에도 고객이 AI Agent로 빌드를 이어가므로 engagement 진행이 SA 투입량에 제약받지 않습니다.
하나가 다음으로 이어진다
결과물이 다음 과제와 신규 opportunity로 이어지고(DEEPEN), 솔루션이 다음 F2S Account로 확산됩니다(SCALE).
1일
ACTIVATE 소요
수 주가 걸리는 PoC 대비
수 주가 걸리는 PoC 대비
5유형
검증된 Asset
재사용 가능한 출발점
재사용 가능한 출발점
3가지
고객에게 남는 것
workload · 환경 · Next Steps
workload · 환경 · Next Steps
2~4건
DEEPEN 실측
첫 engagement 후 후속 opportunity
첫 engagement 후 후속 opportunity
이 순환이 반복되면 engagement chain이 고객의 후속 과제 해결과 pipeline을 함께 만듭니다.
Asset 유형
검증된 Asset 5유형 중 고객 과제에 맞는 것을 고른다
| Asset | 무엇을 구축하는가 | 어떤 고객에 적합한가 | 사례 |
|---|---|---|---|
| AI-DLC Lab | 고객 실제 과제에 AI 기반 개발 방법론을 적용해 하루 만에 프로토타입 완성 | 개발 조직 규모가 있어 일하는 방식 자체를 바꿀 여지가 있는 고객 | MarkAny |
| LLM Gateway | 여러 LLM을 단일 엔드포인트로 통합하고 인증, 사용량 관리, 모델 라우팅을 표준화 | 사내 AI 도입을 시작하는 고객의 공통 선행 과제, chain의 출발점 | GenAI Lab |
| Multi-Agent 시스템 | 복수 AI Agent가 협업하는 워크플로우를 고객 도메인에 맞춰 구축 | 기존 asset 활용이 가능해 하루 안에 동작하는 결과가 필요한 고객 | COEX Korea / MetaM |
| Data Pipeline 및 시각화 | 수집과 변환 파이프라인, 대시보드 시각화 구축 | AI 이전 단계의 데이터 기반이나 운영 데이터 가시성이 우선 과제인 고객 | Data Lab@Scale |
| Customer 360 | AWS Entity Resolution과 Amazon Bedrock으로 분산된 고객 데이터를 통합해 단일 고객 뷰 구축 | 여러 시스템에 흩어진 고객 정보를 정합성 있게 연결해야 하는 고객 | INSPIRE / Data Lab Paradise City, Sungmin Networks |
↺
aws-solution-skills는 AI Agent가 AWS 솔루션을 구축할 때 활용하는 Skill 모음이며, 위 네 유형의 공통 기반입니다. Asset 선정은 사전 준비 단계에서 CSR과 함께 파악한 고객 과제에 매칭해 결정합니다.
과제가 명확할 때
고객이 말한 과제에 직접 대응하는 Asset을 선택합니다. 데이터 가시성은 Data Pipeline, 고객 데이터 통합은 Customer 360입니다.
과제가 불분명할 때
사내 AI 도입의 공통 선행 과제인 LLM Gateway를 출발점으로 둡니다. 적용 범위가 가장 넓고 이후 use case가 그 위에 쌓입니다.
조직 규모가 있을 때
AI-DLC Lab은 개별 솔루션을 넘어 개발 조직의 일하는 방식을 바꾸므로, 개발 인원이 많은 고객에서 효과가 가장 큽니다.
신규 Asset 개발은 이번 제안 범위에 포함되지 않습니다. 검증된 5유형 안에서 매칭합니다.
대상 선별
정성적 기준(Sales Tier), 정량적 기준(SA FLEX Tier), Engagement 가능성 기준을 함께 합산해 우선순위를 정한다
Declining 또는 Zero Biller 176개 중 Sales Tier Invalid 26개와 미지정 1개를 제외한 149개가 모수입니다.
| 구성 요소 | 배점 | 기준 |
|---|---|---|
| Sales Tier Weight | Tier1=8, Tier2=5, Tier3=3 | Account owner가 비즈니스 중요도로 지정한 Tier. Invalid 분류 Account는 대상에서 제외합니다. |
| SA Flex Tier Weight | T0·T1=8, T2=5, T3·T4=0 | SA가 Business, Strategic, Execution, Urgency 관점으로 평가한 Tier. Sales와 SA의 판단을 동일 비중(최대 8점)으로 반영합니다. |
| Engagement Score | 0~6점 (항목별 1점) | ASEAN CSC F2S Red Carpet scoring: AWS Exec Connect, Customer Connect, CXO Connect, Open Opportunity, Partner Attached, Strategic Workload |
| Priority Score | 최대 22점 | 세 요소의 합산 점수로 Cohort를 구분합니다. |
Cohort 1 · 18점 이상
17개 Account. Sales와 SA가 모두 상위로 평가하고 접점 지표까지 확보된 구간입니다.
Cohort 2 · 14~17점
19개 Account. 한쪽 신호가 강하거나 접점이 부분적으로 확보된 구간입니다.
Cohort 3 · 9~13점
22개 Account. 잠재력은 있으나 접점이 약해 실행률 변동이 큰 구간입니다.
Sales Tier와 SA Flex Tier의 일치율은 35%(52개)에 그치고 Sales가 더 높게 평가한 Account가 57%(85개)이므로, 단일 체계가 아닌 합산 Scoring이 필요합니다.
Cohort 1
Direct로 실행할 17개 Account
Priority 18점 이상. Cohort 내 정렬은 Priority, 그다음 TTM GAR 순입니다.
| Priority | Account | 공통점 |
|---|---|---|
| 22~21점 | Cle Games · ABC MART · KCar · Locus | Sales T1 + SA Flex T1에 Red Carpet 5~6점, 접점 지표가 가장 많이 확보된 구간입니다 |
| 20~19점 | HSOCIETY · Cizion · Nurimedia · ING Story · KDB Life · Danal · Kolon Global · iMarketKorea · KNN | 양쪽 Tier 모두 T1이고 Red Carpet 3~4점, Direct 실행의 주력 구간입니다 |
| 18점 | Must It · Likelion · FRL Korea · Kumho Petrochemical & Chemical | Tier는 상위지만 Red Carpet 2점 이하, Co-work 전환 1차 후보입니다 |
TTM GAR 분포
Must It $401K, Nurimedia $364K, HSOCIETY $348K가 상위입니다. Locus와 KNN은 $0인 Zero Biller입니다.
산업 분포
Retail & Wholesale 5개, Media & Entertainment 3개, Education 3개로 소비자 접점 산업에 몰려 있습니다.
Direct capacity 초과분
17개가 Direct 12건을 넘으므로 5건을 Co-work로 전환합니다. 18점 구간이 1차 후보입니다.
Cohort 2는 14~17점 19개, Cohort 3은 9~13점 22개입니다. SA Flex Tier는 주기적으로 재산정되므로 Priority Score도 고정값이 아닙니다.
실행 방식
Priority에 따라 SA 투입 강도를 다르게 가져간다
| 방식 | Cohort | SA 역할 | SA 투입 | 특징 |
|---|---|---|---|---|
| AWS Direct | Cohort 1 | 사전 준비(Account 파악, Asset 선정)부터 당일 실행, 후속 정리까지 end-to-end 주도 | 가장 큼 | engagement 품질이 가장 높습니다 |
| Co-work | Cohort 2 | Partner 또는 CSR이 실행을 주도하고 Account SA가 기술 자문으로 붙습니다 | Direct의 절반 수준 | 더 많은 Account를 커버합니다 |
| Partner Led | Cohort 3 | 교육받은 Partner가 직접 수행하고, SA는 Asset 제공까지만 관여합니다 | 거의 없음 | 고객 측 변수(접근 불가, 무응답, 과제 부적합)로 실행률이 낮아집니다 |
선별 기준
Priority Score 9점 이상 58개를 대상으로 하고, Cohort별로 실행 방식을 매칭합니다.
품질과 커버리지의 교환
Direct는 품질을, Partner Led는 커버리지를 얻습니다. Co-work가 두 축의 중간 지점입니다.
Asset이 있어 성립한다
Partner가 독립 실행할 수 있는 것은 aws-solution-skills로 구축 절차가 표준화되어 있기 때문입니다.
◆
Partner Led의 실행률이 낮은 이유는 파트너 역량이 아니라 고객 측 변수입니다. 접근 불가, 무응답, 과제 부적합이 겹치므로 대상 22개의 약 50%만 실행되는 것을 전제로 계획합니다.
Cohort와 실행 방식의 매칭은 고정이 아닙니다. capacity와 고객 접점 확보 여부에 따라 Cohort 1의 일부가 Co-work로 내려갑니다.
실행 규모
SA Capacity 기반 목표를 수립한다
SA 1인당 Direct 1.5건, Co-work 2건 기준으로 8명의 Korea SA가 12월까지 실행 가능한 규모입니다.
8명
Korea CSC SA
1인당 Direct 1.5 · Co-work 2
1인당 Direct 1.5 · Co-work 2
12건
AWS Direct
Cohort 1
Cohort 1
16건
Co-work
Cohort 2 + C1 초과분
Cohort 2 + C1 초과분
11건
Partner Led
Cohort 3 대상의 약 50%
Cohort 3 대상의 약 50%
Cohort 1이 Direct capacity를 넘는다
대상 17개가 Direct 12건을 초과하므로 5건을 Co-work로 전환합니다.
Co-work도 초과한다
후보가 24건이 되어 capacity 16건을 넘습니다. Priority Score, 그다음 고객 접점(Customer / CXO Connect) 확보 여부 순으로 16건을 우선 실행하고 나머지는 대기열로 관리합니다.
Partner Led는 별도 제약
SA 직접 투입이 아니므로 capacity 제약을 받지 않습니다. 고객 측 변수를 감안해 대상 22개의 약 50%인 11건을 목표로 둡니다.
↺
capacity가 늘어나는 경로는 인원 증원이 아니라 Asset 축적입니다. 같은 Asset을 두 번째 Account에 적용할 때 사전 준비 시간이 줄고, 고객이 AI Agent로 후속 빌드를 이어가므로 SA가 다음 Account로 이동할 수 있습니다.
합계 39건. 이 숫자가 다음 장 Revenue 기대치의 E(실행 건수)가 됩니다.
기대 효과
FY26 Revenue Gap 14~37% 회복을 기대합니다
Expected Revenue = E(실행 건수) × R̄(건당 기대 Revenue) × Y(연내 반영률)
| Cohort | 실행(E) | FY26 Revenue | Gap 회복률 | Full-year 환산 |
|---|---|---|---|---|
| Cohort 1 · Direct | 12 | $115K~$314K | 4~11% | $230K~$629K |
| Cohort 2 · Co-work | 16 | $154K~$419K | 6~15% | $307K~$838K |
| Cohort 3 · Partner Led | 11 | $106K~$288K | 4~10% | $211K~$576K |
| 합계 | 39 | $375K~$1.02M | 14~37% | $748K~$2.04M |
39건
연내 실행 목표
Direct 12 · Co-work 16 · Partner 11
Direct 12 · Co-work 16 · Partner 11
2.0x
engagement chain multiplier
R̄ $19.2K~$52.4K/yr에 포함
R̄ $19.2K~$52.4K/yr에 포함
50%
연내 반영률 Y
Q3 시작 기준 6개월
Q3 시작 기준 6개월
2~4건
첫 engagement 이후
발굴된 후속 opportunity 평균
발굴된 후속 opportunity 평균
Revenue 외에도 재형성된 기술 접점은 고객 내부의 추가 과제를 발견하게 하고, CSR의 상업적 대화 기반이 되며, 고객 주도 확산을 이끕니다.
리스크와 대응
다섯 가지 리스크에 대응 방식을 붙여 둔다
① 고객 참여 불확실
Priority Score 기반 정량 선별과 Cohort별 차별화된 실행 방식으로, 참여 가능성이 높은 Account부터 접근합니다.
② SA 리소스 제한
Full load 내 재배분과 Co-work, Partner Led 병행으로 SA 직접 투입을 분산합니다.
③ 효과 측정 시차
선행 지표와 후행 지표를 분리하고 30 / 60 / 90일 코호트로 측정합니다.
④ C-Suite 스폰서십 부재
선별 단계에서 Engagement Score의 CXO Connect 확보 여부를 반영하고, 마무리 단계에서 구축 결과를 고객 경영진과 공유합니다.
⑤
파트너 readiness 부족이면 실행 품질이 낮아집니다. Co-work 시작 전 enablement 세션을 진행하고, Cohort 1 Direct 실행에 파트너가 참관하도록 합니다.
범위에 포함되는 것
Declining 및 Zero Biller Account를 대상으로, 검증된 Asset 5유형을 활용해 Cohort별로 차별화된 지원 방식을 적용합니다.
범위에 포함되지 않는 것
F2S 전체에 대한 일괄 적용, 신규 Asset 개발, Growing Account는 이번 제안 범위 밖입니다.
리스크 ①과 ④는 선별 단계에서, ②와 ⑤는 실행 방식 설계에서, ③은 측정 설계에서 흡수하도록 배치했습니다.
Next Steps
Next Steps
① 준비9월 · CSC SA + CSR
9 / 11공유 to CSR
➜
9 / 18Target Selection
➜
9 / 23Customer Outreach
② 첫 시작Cohort 1 · AWS Direct
10 / 5 ~ 10 / 9First Execution · Cohort 1
SA가 end-to-end로 주도하는 첫 실행 주차
SA가 end-to-end로 주도하는 첫 실행 주차
③ 확산 준비10월 · Partner 교육
Partner 교육Cohort 1 실행 결과를 교재로
Partner가 직접 구축할 수 있게 만듭니다
➜
Partner가 직접 구축할 수 있게 만듭니다
FSI GenAI LabLLM Gateway Enablement
병행 진행
병행 진행
④ 동시 확산10월~ · Cohort 2 + 3
Cohort 2 · Co-workPartner가 실행하고
Account SA가 기술 자문을 맡습니다
⇄
Account SA가 기술 자문을 맡습니다
Cohort 3 · Partner Led교육받은 Partner가 직접 수행합니다
SA는 Asset 제공까지
SA는 Asset 제공까지
③이 종료가 아니라 출발점입니다
10월 교육은 일정의 끝이 아닙니다. Cohort 1 실행에서 나온 결과물을 교재로 삼아 Partner 역량을 올리고, 그 역량으로 Cohort 3 Partner Led 확산을 여는 단계입니다.
두 Cohort의 차이는 SA가 붙는지입니다
Cohort 2는 Co-work이라 Account SA가 기술 자문으로 붙습니다. Cohort 3은 교육받은 Partner가 직접 수행하고 SA는 Asset 제공까지만 관여합니다. 같은 시점에 병렬로 진행됩니다.
Cohort 구성과 실행 계획은 Account owner 및 파트너와의 협의를 거치며 조정될 수 있습니다.
Reignite : 기술 접점을 다시 회복합니다
F2S 279개 중 141개는 2026년에도 SA 기술 접점이 없고, 활동 유무에 따른 YoY 격차는 22.7%p입니다.
H1의 사례는 기술 접점의 회복이 Revenue 회복으로 이어질 수 있음을 보여주었습니다. 이 제안은 첫 번째 실행안이며 Cohort 구성과 실행 계획은 Account owner, 파트너와 협의하며 조정합니다.
9 / 11 · 공유 to CSR
9 / 18 · Target Selection
9 / 23 · Customer Outreach
10 / 5 ~ 10 / 9 · Cohort 1 First Execution
10월 · Partner 교육 + FSI GenAI Lab
10월~ · Cohort 3 본격 확산
DoHyung Kim
Solutions Architect · Amazon Web Services
◆ Korea CSC SA · Reignite: Focus to Scale Account On-site Engagement
Appendix · Cohort 1
Cohort 1 · AWS Direct 대상 20개
Priority 18점 이상. SA가 사전 준비부터 당일 실행, 후속 정리까지 end-to-end로 주도합니다.
| No. | Account | Industry | Sales | SA Flex | RC | TTM GAR | CSR | Assigned SA | Priority |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Cle Games | Games | T1 | T1 | 6 | $69K | yeon | ShinChul Bang | 22 |
| 2 | ABC MART | Retail | T1 | T1 | 6 | $30K | mykimm | Jiyeon Lee | 22 |
| 3 | KCar | Retail | T1 | T1 | 5 | $164K | nayeon | Unassigned | 21 |
| 4 | Locus | Media | T1 | T1 | 5 | $0 | dbcho | Unassigned | 21 |
| 5 | Thinkware Corporation | Manufacturing | T1 | T1 | 4 | $433K | ljiwon | Unassigned | 20 |
| 6 | HSOCIETY | Media | T1 | T1 | 4 | $348K | hanjiyeo | Unassigned | 20 |
| 7 | Nurimedia | EMG | T1 | T1 | 3 | $364K | keunpyun | Unassigned | 19 |
| 8 | wikitree (Social News) | Media | T1 | T1 | 3 | $135K | hanjiyeo | Yoonseo Kim | 19 |
| 9 | ING Story | EMG | T1 | T1 | 3 | $120K | keunpyun | Unassigned | 19 |
| 10 | KDB Life | Financial | T1 | T1 | 3 | $101K | sjeom | Jiyeon Lee | 19 |
| 11 | Danal Co., Ltd. | Financial | T1 | T1 | 3 | $88K | hyunseo | Jaebin Joo | 19 |
| 12 | Kolon Global | Manufacturing | T1 | T1 | 3 | $83K | eeeo | Unassigned | 19 |
| 13 | iMarketKorea | Retail | T1 | T1 | 3 | $15K | saeran | BK(Byeonghun) Kim | 19 |
| 14 | KNN | Media | T1 | T1 | 3 | $0K | dbcho | Unassigned | 19 |
| 15 | Pitta Soft | Manufacturing | T2 | T1 | 5 | $657K | ldy | Unassigned | 18 |
| 16 | Must It | Retail | T1 | T1 | 2 | $401K | saeran | BK(Byeonghun) Kim | 18 |
| 17 | Likelion | EMG | T1 | T1 | 2 | $123K | jmjmin | DoHyung Kim | 18 |
| 18 | FRL Korea Co., Ltd. | Retail | T1 | T1 | 2 | $120K | sooik | Unassigned | 18 |
| 19 | Kumho Petrochemical & Chemical | Manufacturing | T2 | T1 | 5 | $13K | ldy | Unassigned | 18 |
| 20 | KUMHO INDUSTRIAL CO.,LTD. | Manufacturing | T1 | T1 | 2 | $0 | jyngchoi | Unassigned | 18 |
SA-FLEX 최신 Tier로 재산정한 결과입니다. Cohort 1 20개 중 담당 SA 미지정 12개. Industry는 SFDC Unit 기준, CSR은 FY26 Account Owner입니다.
Appendix · Cohort 2
Cohort 2 · Co-work 대상 13개
Priority 14~17점. Partner 또는 CSR이 주도하고 SA가 기술 파트를 지원합니다.
| No. | Account | Industry | Sales | SA Flex | RC | TTM GAR | CSR | Assigned SA | Priority |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Cizion | ISV | T1 | T2 | 4 | $105K | gunhur | Unassigned | 17 |
| 2 | TSNE | ISV | T1 | T1 | 0 | $38K | ldayeon | DoHyung Kim | 16 |
| 3 | KG Steel | Manufacturing | T2 | T1 | 3 | $0 | eunkimi | Seungwan Seo | 16 |
| 4 | THE ABLE | Games | T1 | T2 | 2 | $278K | yerinkim | Unassigned | 15 |
| 5 | Waldlust #B2B ISV | ISV | T1 | T2 | 2 | $214K | hjryoo | Sukwon Lee | 15 |
| 6 | Ecorbit | Manufacturing | T2 | T0 | 2 | $148K | suejhkim | Sukwon Lee | 15 |
| 7 | HB F&B | Retail | T1 | T3 | 6 | $199K | nayeon | Unassigned | 14 |
| 8 | WINCUBE Marketing | Media | T2 | T2 | 4 | $179K | dbcho | Unassigned | 14 |
| 9 | NSHC | ISV | T1 | T2 | 1 | $111K | ldayeon | Unassigned | 14 |
| 10 | SMARTRO | Financial | T2 | T1 | 1 | $93K | hyunseo | Unassigned | 14 |
| 11 | Wise | ISV | T2 | T2 | 4 | $75K | bubminl | Unassigned | 14 |
| 12 | KCC Glass | Manufacturing | T1 | T3 | 6 | $7K | ljiwon | Unassigned | 14 |
| 13 | E1 | Manufacturing | T1 | T2 | 1 | $0 | jyngchoi | Unassigned | 14 |
SA-FLEX 최신 Tier로 재산정한 결과입니다. Cohort 2 13개 중 담당 SA 미지정 9개. Industry는 SFDC Unit 기준, CSR은 FY26 Account Owner입니다.
Appendix · Cohort 3
Cohort 3 · Partner Led 대상 21개
Priority 9~13점. Partner가 독립 실행하고 SA는 Asset 제공과 기술 자문으로 간접 지원합니다.
| No. | Account | Industry | Sales | SA Flex | RC | TTM GAR | CSR | Assigned SA | Priority |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Food Namoo | Manufacturing | T2 | T2 | 3 | $218K | eunkimi | Unassigned | 13 |
| 2 | Bankware Global | Financial | T3 | T1 | 1 | $135K | hyunseo | Unassigned | 12 |
| 3 | BMIT | Retail | T2 | T2 | 2 | $97K | saeran | Unassigned | 12 |
| 4 | USIST | Games | T1 | T3 | 4 | $71K | jjklee | Unassigned | 12 |
| 5 | hyper-corp (ex.Fingerverse) | Media | T2 | T2 | 2 | $65K | hanjiyeo | Unassigned | 12 |
| 6 | Naddic Games | Games | T1 | T3 | 4 | $28K | jjklee | Unassigned | 12 |
| 7 | NOD Games | Games | T1 | T3 | 3 | $346K | yerinkim | Unassigned | 11 |
| 8 | Skywalk (GAMES) | Games | T1 | T3 | 3 | $111K | jjklee | Unassigned | 11 |
| 9 | TBC | Media | T3 | T2 | 3 | $0 | dbcho | Unassigned | 11 |
| 10 | ubc | Media | T3 | T2 | 3 | $0 | dbcho | Unassigned | 11 |
| 11 | SK TNS | Manufacturing | T1 | T3 | 2 | $358K | ldy | Unassigned | 10 |
| 12 | SuperPlanet | Games | T1 | T3 | 2 | $119K | yerinkim | Unassigned | 10 |
| 13 | Riot Games, Inc. | Games | T1 | T3 | 2 | $94K | yerinkim | Unassigned | 10 |
| 14 | Rodaloft | Games | T1 | T4 | 2 | $12K | jjklee | Unassigned | 10 |
| 15 | Supercat | Games | T1 | T3 | 1 | $331K | yerinkim | Unassigned | 9 |
| 16 | AJ networks | Manufacturing | T1 | T3 | 1 | $269K | ldy | Unassigned | 9 |
| 17 | Maum AI Inc | ISV | T3 | T2 | 1 | $174K | subink | Unassigned | 9 |
| 18 | NAMHAE CHEMICAL CORP. | Manufacturing | T1 | T3 | 1 | $128K | ldy | Unassigned | 9 |
| 19 | Dream Security | ISV | T3 | T2 | 1 | $125K | bubminl | Unassigned | 9 |
| 20 | Tmaxtibero | ISV | T2 | T3 | 4 | $43K | bubminl | Unassigned | 9 |
| 21 | KCC | Manufacturing | T1 | T3 | 1 | $0K | ljiwon | Unassigned | 9 |
SA-FLEX 최신 Tier로 재산정한 결과입니다. Cohort 3 21개 중 담당 SA 미지정 21개. Industry는 SFDC Unit 기준, CSR은 FY26 Account Owner입니다.